Son dönemlerin en popüler konusu Big Data. İnternet kullanımı ve sosyal medya kullanımının artması, akıllı cihazların yaygınlaşması ile müşteri eğilimlerini izleyebilme imkanı sağlanabilmektedir. Ancak burada hızla artan bir veri yoğunluğu bulunmaktadır. İşte buradaki verilerin anlamlı hale getirilmesi işlerimizi kolaylaştıracaktır. Fakat bunun tam tersi de söz konusu. Yani veriyi etkin şekilde sınıflandıramaz ve amacımıza uygun hale getiremez isek bu veri yoğunluğunun hiç bir faydası olmayacaktır. Hatta tam tersine bize zaman ve maliyet kaybı olarak geri dönecektir.
Sağlık sektöründen bir örnek verecek olursak; bir hastanın kalp atım hızları veya kalp ritimleri anlamsız veri olarak görünebilir ancak bu veriler detaylandırılıp uygun filtrelerden geçirildiğinde doktor için anlamlı veri haline gelmiş olacaktır. Doktor buradan elde ettiği verileri kullanarak hastası için doğru bir teşhis koyacak ve uygun tedavi yöntemleri geliştirebilecektir.
Bu ve buna benzer örnekleri bir çok sektörde çoğaltmak mümkündür.
Müşteri eğilimlerini izlemek için kullanılabilecek ortamlar:
1- Sosyal Medya
2- En çok ziyaret edilen/En çok alışveriş yapılan siteler
3- Girilen anketlerin sonuçları
4- Şirket verilerinden yararlanmak
5- Müşterilerden alınan geri bildirimler
Müşteri bağlılığını arttırmak için yapılabilecekler:
1- Data için her ortamdan faydalanmak.
2- Merkezi bir analiz ekibi oluşturmak.
3- Çalışanlarınızı veri yönetimi konusunda yetkilendirmek.
4- Müşterileri doğru segmente etmek.
5- Rekabet ortamı yaratmak.
